China, indústria privada e adversários no exterior poderiam prosperar às custas dos Estados Unidos se o governo federal não agir para apoiar e liderar a direção da inteligência artificial, disse a Comissão de Segurança Nacional em Inteligência Artificial em um relatório divulgado no início deste mês.
Mais de 30 países nos últimos cinco anos se comprometeram publicamente com algum investimento estratégico nacional em recursos de IA. Em fevereiro, o presidente Donald Trump assinou uma ordem executiva para priorizar o uso e desenvolvimento de tecnologias baseadas em IA em todo o governo.
Com uma enxurrada de avanços recentes da IA, há uma pressão crescente para definir regras sobre como proceder - junto com os riscos aumentados.
"Passamos por alguns desses ciclos agora e há pelo menos alguns motivos para acreditar que desta vez pode ser o verdadeiro negócio", disse Ryan Budish , diretor de pesquisa assistente do Berkman Klein Center for Internet & Society. “Houve avanços nos conjuntos de dados em larga escala que permitem IA mais avançada. Houve avanços na construção de sistemas de IA. Houve avanços nos poderes de processamento e GPU ou silício personalizado para permitir mais desenvolvimentos de IA. Penso que há motivos para pensar que desta vez a IA terá impactos transformadores substanciais. Já estamos vendo isso em alguns lugares. ”
O NSCAI, criado no ano passado como parte da Lei de Autorização de Defesa Nacional , vem estudando o potencial da IA para avançar e ameaçar os interesses de segurança nacional dos EUA. O grupo está considerando como as opções atuais, como tarifas comerciais e outros controles econômicos, podem ser usadas para mitigar ameaças injustas à propriedade intelectual, apoiar os interesses das empresas americanas e direcionar o desenvolvimento de maneira econômica e eticamente favorável. O lançamento é o passo mais recente em direção a recomendações de ação federal sobre a IA, que serão incluídas em um relatório final com vencimento em outubro de 2020.
Embora o grupo tenha declarado que o potencial da IA é "como os americanos no final do século 19, ponderando o impacto da eletricidade na guerra e na sociedade", ele é guiado pela crença de que a liderança global da IA é uma questão urgente de segurança nacional. Isso exigirá cooperação entre o triângulo acadêmico-governo-indústria para cultivar a força de trabalho necessária e proteger os valores éticos, econômicos e legais americanos.
O relatório e quase todas as conversas dos EUA sobre IA enfatizam a China: seu objetivo é ser o líder mundial da IA em 2040, grandes investimentos em empresas americanas, prometidos US $ 30 bilhões em pesquisa e desenvolvimento chinês e violações dos direitos humanos permitidas por AI. Na conferência da NSCAI, realizada no início de novembro, o secretário de Defesa dos EUA, Mark Esper, falou sobre a venda de drones autônomos na China no Oriente Médio e o uso da IA de combate pela Rússia.
“Vamos aproveitar o poder da IA para criar uma força adequada ao nosso tempo. Acreditamos que há uma tremenda oportunidade para aprimorar uma ampla gama de recursos do departamento, do back office à linha de frente ", disse Esper à sala", e faremos isso sendo reconhecidos como líderes mundiais em ética militar, desenvolvendo princípios por usar a IA de maneira legal e ética ".
A natureza multinacional do desenvolvimento da IA complicou a capacidade de decretar restrições unilateralmente.
Para começar a abordar essas questões, o NSCAI está se concentrando em cinco áreas de ação da IA: financiamento de pesquisa, integração da IA nas missões de segurança nacional, cultivo e recrutamento global de uma força de trabalho talentosa da IA, proteção dos produtos americanos existentes da AI e criação de um consenso global dos padrões de IA.
No momento, cada uma dessas áreas está enfrentando sérios obstáculos. O financiamento federal para pesquisa de IA não acompanhou seu potencial ou investimentos no setor. Os produtos comerciais não estão sendo adotados com eficiência suficiente para aumentar a produtividade e economizar dinheiro dos impostos. As universidades não têm instrutores suficientes para ensinar a próxima geração e seus pesquisadores estão sendo atraídos para a indústria privada.
Além desses, os militares encontraram o mesmo problema visto pela maioria das pessoas que tentam usar os dados para melhorar os processos: é muito incompleto e pouco confiável. Embora o gerenciamento e a análise de dados tenham visto grandes melhorias e o potencial da tecnologia pareça palpável, a questão prática é que dados sujos simplesmente não produzirão resultados precisos, úteis ou justos. O tenente-general Jack Shanahan, que dirigia o Projeto Maven do governo e agora lidera o Joint Artificial Intelligence Center, disse em uma recente entrevista à Breaking Defense : "Não consigo pensar em nada realmente preparado para a IA".
Essa realidade provocou uma reação contra o uso local e estadual de certos sistemas automatizados e de IA e motivou limites proativos no uso de certos sistemas automatizados. Sistemas de policiamento preditivo e sistemas de avaliação de risco criminal foram considerados imprecisos e injustos. Cidades como San Francisco e Somerville proibiram o software de reconhecimento facial , considerado uma das tecnologias mais ativas relacionadas à IA por causa de seu impacto na privacidade, pelas conseqüências potencialmente desastrosas de identificações não atribuídas e pelo uso generalizado e não regulamentado. Federalmente, porém, as limitações legais foram mais lentas para se desenvolver.
"Regular a computação em geral é difícil", escreveu Michael O'Hanlon, do Instituto Brookings . “Nesse sentido, a IA deve ser vista apenas como uma manifestação de métodos computacionais avançados (e potencialmente vinculada à robótica avançada). Não acho que você tente responder sua pergunta de maneira abstrata, exceto em termos de limitações éticas na robótica assassina.
“Se e quando houver recursos tecnológicos que você deseja restringir / proibir, nesse momento, você poderá ver se existe uma maneira realista de fazê-lo. Será um esforço assustador controlar de maneira verificável esse tipo de tecnologia. ”
Os sistemas de armas autônomos - “robôs assassinos” - foram um dos casos de uso de IA mais assustadores, com o potencial a ser realizado e ajudam a ilustrar as consequências extremas dessas novas tecnologias.
“[Aqui] havia conteúdo alarmante suficiente no relatório intermediário que podemos ver para onde está indo”, escreveu Clare Conboy, da Campanha para Parar os Robôs Assassinos , que espera se reunir com membros da Comissão no início de dezembro.
O NSCAI disse que está recebendo ativamente os comentários do público, enquanto continua seu trabalho.
“Atualmente, há uma enorme quantidade de princípios de alto nível, dos quais este é apenas mais um. Eles não são tão diferentes assim. Todos eles falam sobre questões diferentes que acabam afetando coisas como direitos humanos e agência humana sobre o sistema e qual deve ser o papel dos humanos no sistema ”, disse Budish.
“A verdadeira questão agora é como passamos desses princípios específicos para as etapas reais que as organizações, independentemente de pertencerem ao setor público ou privado, podem seguir. Há uma grande lacuna entre um princípio de alto nível sobre o respeito aos direitos humanos e, na verdade, fazer trocas difíceis ao projetar um sistema. ”
Olá me chamo San Oni Chan , tenho 21 anos sou gerenciador do blog San Oni Channel.
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